爱998

 找回密码
 立即注册
查看: 109|回复: 0

2017年硅谷大牛讲解推论统计学习英语中英文字幕

[复制链接]
发表于 2018-3-9 14:01:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
更多视频,请关注视频教程9 I3 S. Y4 i7 ?+ B1 S9 v

" h! M5 {$ G. z$ \$ U+ g3 z课程  v: C  d, ]5 B1 b  P4 T

# U" S+ T4 v+ E& }1 -介绍视频
% S" W  s$ u3 n2 -简介* |! k3 O2 k8 C# y% o* U
3 - Klout
, H" _2 t  y; h. B4 Klout参数1 z: `) r. `6 t! H) I7 m
5 Klout参数解
2 v6 X6 s( L9 @" S. L5 X& ]. g6 - Klout Sampling分布(平均)
1 z' k$ r- w" z0 K4 E. b7 - Klout Sampling分布(平均)解决方案  P' x/ A& p* @7 g* K
8 - Klout Sampling分布(SD)
+ i, V) x( {; `8 R4 ?5 j9 - Klout Sampling分布(SD)解决方案
3 f* o8 m/ J3 a: B7 h$ V7 j# _6 O10抽样分布形状8 U' o; g# S2 n1 a# M% p  j. l
11抽样分布形状解
: g2 e8 [, |9 @/ j  x( M12得到一个好的Klout score_你做什么
+ N) k, _$ o* U, B13均值分布的位置
$ A3 H# d5 @# r% g+ A14均值在分布解上的位置
  @" C# a6 }( v3 Y' m4 E& H  e6 M15 -获得平均值的概率7 {* X6 W, s) }. ^: Q
16 -获得平均解的概率
$ D+ m+ C' i' J  y! l2 t17低概率= causation_呢
5 y( t& R( K. I) L: {18是低概率= causation_溶液
2 }! c/ Q  R( [/ V4 p19 -增加样本量, b7 t; V4 ^) E9 L6 y( Y
20 -增加样本大小的解决方案) v, M3 I8 H  G
21 -平均位置
$ h7 j- O' d/ O/ i" v, A: k22 -平均解的位置
' a0 w1 x1 L3 W23 - Probability of Mean' [6 s1 r/ Y& J8 w
24 -平均解的概率1 W) ?" p' l* _) F5 g
25 -有趣的事
  O, l! n( E0 ^  y( T3 y2 v% f26 -有趣的解决方案  i3 i& E  e. d; N
27总结; |7 |# M  A2 T, Z$ m, o4 F' a
28处理人口平均数$ @* |4 ?" ]0 C
29均值处理种群解7 J; \" ^! ^% x, w! K
30 -人口平均数vs Sample Mean8 e* T  b$ n( l/ U9 F
31 -人口平均数vs Sample Mean Solution
# }/ M, e3 l# s* K0 _- e0 J32的样本均值0 Q) K& ]9 I5 `: i+ a
33的样本均值解( D& I' J/ f; p. g3 o
34 -近似误差范围
# v6 Y. `2 j9 M/ E, f' T总体均值的35区间估计. w6 o" Q1 R) L8 ]3 m0 Q6 p, ]
36置信区间
  j$ f9 j6 D5 [37置信区间界限解
, l$ P& n- J' D, P9 _38精确的Z! t* v' d7 ]) h+ ]: \1 n2 m
39精确值解
  j& g* f1 n+ n# j  A  s40抽样分布
" G! N/ w. b. U7 q, V0 |41 - 95% CI与精确值
  z# r' o1 `+ B2 q; b1 k3 [42 - 95% CI与精确解的Z
0 [$ A/ y" ]$ B# A+ e43 -广义点估计- g& \$ E3 s9 Q1 _; A% I, c/ }
44 -广义点估计解( o- @+ P8 M5 B5 f% k* F" Y
45泛化词
" a/ p) i1 o8 I& w0 h9 ]46 -广义CI解+ N$ z0 S8 `! n7 ^7 U$ y, [8 r
47 - CI范围为Larger Sample Size
. m4 A9 X" s$ r! P9 _48 - CI范围更大的样本量解决方案* Q& `  C5 Y/ v1 u
49 -当n=250时
$ B" M- g* M7 Y  X) Q50 - CI当n=250解
' w% c  J6 L: j9 d, h51 -更大的样本,Smaller CI8 G! ?0 V5 f% q3 I$ B( W" \" m
52 - Z为98% CI
! a8 U2 W4 w7 Z3 T& ]! l" y53 - z为98% CI解决方案
; ]" Z4 J( Q5 C( W. l$ e4 d54 -找到98%个词2 i$ [. a4 v5 L0 B
55 -找到98% CI解决方案
0 h. b' K5 ?) T) f$ P+ l# C2 Xz的56临界值8 b2 l# Y6 f! N$ |
57啮合比
0 z5 {1 o, _& g+ h6 [! v58啮合比解$ A, f1 W, Y0 N( k' K- C# l
59假设检验歌曲
) w# }, X: g/ d, d  l60点估计啮合比
" Z/ \' u- C$ m2 G  z( j7 h61点估计啮合比解
/ Q2 O/ b4 b; u  y+ h: X62标准误差
. U! W3 V6 D1 Z0 l  s63标准误差解0 C' d: D3 I; |5 ~0 t! W- S
64 -界2 n, m1 G- L5 ]" T7 k
65 -界界解
, N% W9 H2 A' l( Z66泛化词
% N7 I7 O: D# x6 I67 -广义CI解' |' A  G& }; r; ~, M# p; I! g% ~% S, ]
68 -误差范围
! O. b0 e1 i$ r% [# Z8 w69度投入与学习
6 H! C: {3 i3 q, b; R70率投入与学习解决方案
# w: Q" J9 K) n: A2 T" F# n) U71 -样品结果% k( F2 J* P4 w1 _( n# K
72什么statistics_/ y+ A$ J6 k* N8 f# `
73什么statistics_溶液
$ R9 S) j1 F" u4 s' m7 F74抽样分布
' T% m* R- P7 P, U75抽样分布解
' S5 P2 S8 L) V3 f9 w  r$ M76 Z值样本的手段
( z' X0 B; r; k$ p9 B* J77 Z值样本的手段解决
5 W+ {' t0 L4 z- f. x78 -概率抽样均值至少是…+ @$ x2 D$ D# t! s5 D$ \# j
79 -概率抽样均值至少是…解决方案
: F! `3 s0 M% U3 V+ W80这是什么mean_( v+ O% u! B& a) W2 E4 M  F
81这mean_解什么& }; E) d6 \* y! q3 R3 w0 I# D
82 -总结* a# K/ o- E) o$ f# R# x
83 -可能的或不可能的. x. a/ m( G5 `
84 -可能或不太可能的解决方案7 V6 @: S. o( q) X" ]7 ~7 y+ u; x
85 -阿尔法水平
: v8 \  @# E" k3 L! I+ f86 -阿尔法水平解决方案
* s3 L/ T" h3 U$ o9 K2 ^87 z-critical值0.05
1 |5 |5 R) W8 H9 n& {6 Q88 z-critical价值0.05的解决方案/ s/ x: ~0 c( X( O
89 -临界值0.01
+ G  u4 C8 j/ z$ @90 -临界值0.01解
4 Q: s- k+ z+ {4 q4 \, o91 -临界值0.001
; Z) X  O) r/ k/ f7 h* H& Y92 -临界值0.001解- l5 I) V/ A! V4 U
93临界区
& b9 M/ t. e8 @+ ?# e# v94 -意义9 s+ ~4 l- _8 L; h# ^- Y# j- Z
95显著解4 I4 |% s4 s  ]" C% ^
96飞镖
' {: V! v4 P8 P$ n2 I( ]. L$ d4 u97 Z+ `" S, O; q) p+ t3 o
98 Z值解
+ u7 L" H. a/ m7 _99 -双尾临界值0.05
: {6 {2 z/ I0 l( `100 -双尾临界值0.05解% ~" q9 v) R% F7 X6 w
101 -双尾检验: Q2 N; U/ }. B
102 -二尾检验解" U) l; W& s# I2 c. F' o# D/ A2 I
103 -双尾概率9 G9 E' \6 [& t" b/ d$ v; @
104 -双尾概率解
; `9 b7 n3 a, `+ c) P( @% j$ m2 c105 -双尾临界值0.01
( \  Z: h- ~- f1 s# L" y/ G1 E8 N2 l106 -双尾临界值0.01解9 ]8 ?, k4 Q' H' X* v
107 -双尾临界值0.001
( A8 [7 M0 P' O. d3 ]9 T7 n1 k108 -双尾临界值0.001解; K" S' ~# r. _7 Y! ~; @* f$ a9 ~# [1 ^
109假设+ Q8 K+ ?6 k& f
110 -拒绝拒绝null
) V6 Y, n( Q1 F111 -未能拒绝空解决方案
& K8 U) {, l& N112 -拒绝null的证据
% [5 b, Z6 k% E113 -拒绝空解的证据
  V( e( V  h" ~: q6 _9 ?: b114均值和sd1 V5 r( K( a8 {0 ]6 L/ s
115均值和sd解决方案
! R: r3 ]4 O3 A5 l: U116无效假设' G2 c; W; Z6 A: {3 D# h0 p3 g
117 -零假设解
2 f) ^2 L: q5 U' P, W118 -替代假说  o$ ?% H5 f, n2 Y
119 -替代假设解
2 F2 q0 |" `, m$ G# M: }* w/ V120 -单尾或双尾
5 ^" x% F% p+ U$ c6 B3 E; t121行为假设检验
  F+ j6 v  m0 j4 T0 }5 T: e5 s122行为假设检验解决方案
! \) _5 f; ?$ u9 n; n123 -临界值0.056 U# P) ?9 Q/ c3 `* W# L9 F
124 -临界值0.05解
/ s0 m. E/ \) P' _125样本均值的Z值
- P/ X5 {& |$ C126样本均值的解Z
1 ?' W" y- D! n127 -假设检验结果
, n  f. J, c! k1 W7 {, R0 `) c128假设检验解决方案的结果# {7 g: N5 f* ?# Y5 U
129 -增加样本量( R) P0 D) X) ~
130 -增加样本大小的解决方案
; p2 s, {+ d% g131 -拒绝或拒绝拒绝
9 B; a+ ?0 A! W8 s0 q132 -拒绝或拒绝拒绝解决方案
" e. R3 N2 H8 i0 n9 W0 I133 -获得平均值的概率
2 f/ o+ O6 }  S% ]# Q( j5 ]134 -获得平均解的概率
/ M, _* k! r' k# t) \$ u135决策错误
5 w5 K5 a9 P) a136决策错误解决方案% X1 z, V5 V( l  i# p8 J
137热饮料
5 r! G% f$ l) Y9 g$ \138热饮料溶液
' n# A2 Q8 G1 O. ?* u: G+ k139下雨
. N& J. t# I: Q2 N3 m/ f* ?140雨溶液
, c  ?0 \$ @; p7 }" }141什么happened_
' n# y, _8 R+ m. Q2 X! z142什么happened_溶液
' i; U; c: Q0 H! x  T2 n143什么happened_
2 p: ~* m1 r: a8 B144什么happened_溶液) o& t3 |, v# o  T# I8 n. P
145容易误解
+ {# l0 q" Q2 `# z1 V6 M& L( G146 -完成这一课…2 D& `* O% u7 s
147假设检验$ Y" L- W2 {% l0 L: C
148增加engagement_
4 P0 J* R* t  |3 k* B0 k- G6 v! h3 P149 t分布
+ }/ U2 T3 P5 H& H150 t分布的解决方案( i. n0 e3 h) o4 a6 R) g. ?
151爱尔兰啤酒
$ ~# @  }& A) ^/ y3 G, P6 M4 o- H5 R152自由度8 a$ T8 r' ?% \" c( v: o- T
153自由度解/ n- C, |& e2 n2 t; n4 h3 n. T
154 - DF -选择n个数
& K! E/ B+ {. s) I. {& `155 - DF -选择n个数解
* D: s& F8 |5 r* G156 -DF-增加到10
# C4 D1 b2 W% ~' @8 a; j, j157 - DF -添加到10的解决方案/ O+ G% Q8 {0 y+ X7 `( [1 B/ V
158 - DF -边际总数1 ~( W+ S% K3 k. B
159-DF边际值$ ]3 o2 @& |; S4 m, M
160 - DF样本sd; K: Y) h1 G/ ~$ A6 f) Z7 R# f
161 T
- K8 U' G+ X: P* H9 i' I0 [2 P162单尾t-检验0 I: O* T: f) U; _, b+ L
163单尾t-检验解3 U$ j4 T1 G9 v
164 -双尾t-检验
- m# s( J( X0 q165 -双尾t-检验解
7 a# F: T& n1 {0 t6 ~! D: l+ C5 g面积的166界1 Q- v( ^( W3 Y* l
面积解的167界& n8 i8 _0 F. K9 j
168影响t
: a  |: h6 T) K169影响统计解决方案8 Z5 x0 d- E  j
170单样本t检验
  {1 B8 C8 t+ b2 I171增加t
) k/ t, y# e3 |1 e5 `172增加T溶液
6 a3 ~2 c% s/ u, L9 W8 W173雀
1 K! g+ L# o; F1 k4 J5 q174雀解
4 v2 l& ~6 \: z/ g1 E7 r175 -鸟- N和DF
8 K* W3 b% C5 ]  t' h3 v1 P% s% {) ?176 -鸟- N和DF方案6 c/ q+ l# q0 K9 N/ x1 t' b
177 -鸟-是的
; c  f4 B% ]" |4 s) G) [+ v178 -鸟-均值和溶液; _9 h6 X7 {6 b# G1 q" `) _
179 -鸟-发现t5 A! |- {5 Q  U4 H5 b( k! Q* |
180 -鸟-发现t解! j0 ]' L! h; a0 k
181 -鸟-决策" i3 ^# v* p; Y" Y1 d/ c% B
182 -鸟-决策方案8 S9 g" h. a% T# A
183 P值/ m9 `, ^" Y: B
184 P值解2 U$ {3 ]8 y3 ]9 y" Y0 u
185可视化的P值! R9 Y/ w8 w# ]1 N7 o  ~2 l) l
186可视化的p值解" h! r3 O: \' V7 F3 E/ N: r
187发现P值
2 F' z8 @. h1 ?7 c* U1 r/ G188发现P值解. C4 T! _) E$ a$ e- S* g, e; m
189 t-critical租值
6 p" c% L3 C0 y) G) E0 T; K190租金t-critical值解! d/ E/ y5 {5 O' n
191 -房租- t
3 w- z) Y0 w  M192租金统计解决方案0 `( X1 ~% }$ e  }7 u/ W
193 -租金决定
8 x+ \5 \6 J& u) _4 j+ |8 V, Z. u194 -租金决策解决方案
* @# r1 a' M$ [0 _195租金-科恩D7 e' E% }7 ?4 X' M' o% r
196租金-科恩的D解决方案
# q% ^5 S5 ~1 X# j* O1 G. N) ?197 -租金- CI
$ X% Z4 T0 w3 I198 -租金- CI解决方案. \- i7 \8 c% {  g% `
199 -租-找词
# E* h3 @& u7 Y6 l# f: M! I+ z200租金-寻找CI解决方案; B; V: j6 y! ^4 V; B3 R4 k
201 -租金-误差范围" ~* e+ Y* d3 e
202 -租金-误差解决方案
) D0 J/ r; |1 ^* X203 -租金增加N
! m. D, o8 u6 T% s. i  m204租金增N解决方案; F. {1 f( v  X, ~9 c  g
205相依样本9 L" B' z0 Y( W! @# j: H5 @
206键盘
' I" O* D% e$ j/ R207键盘解决方案
) [' Y7 ^  c; `; Y5 h208不同keyboards_点估计* Q3 m4 h" G* D2 l8 @! E
209差解keyboards_点估计3 e) n8 F- U0 B+ k* d
210 -键盘-差异SD" c  Z1 e4 p. ?* S' H: Y
211 -键盘-差异解决方案
9 m! l$ d& E6 K: s) R" p$ D' G6 j212键盘的t# p& |5 ]: k- {  v6 }
213键盘的t-统计解决方案8 p2 q0 q- T$ G/ T, i
214键盘t-critical值' n+ P7 Z9 i% }  w
215键盘t-critical值解/ k: ]* N  L" w( O% B
216 -键盘-决定
5 R) X, \- D  E/ V/ V# ^( D  J217 -键盘-决策解决方案% K" B& k, j0 K% X' a
218 -键盘-科恩的D
, m( O5 \3 g$ _& c# d219 -键盘-科恩的D解决方案) {4 ~- W7 I3 s
220 -键盘-依赖样本的CI# `- F$ e0 E9 c, W$ y8 O* ~; B
221 -键盘-依赖样本解决方案CI5 @+ R8 X* Z: l: j4 O8 m3 z! H
222 - Notation for Difference
% h9 y$ K( U4 V- D: s8 M6 Q9 Y223类设计
  a' ~+ N; R4 Q5 D( q224效尺寸
8 }2 o  |, H9 d  X225 -日常意义
1 }+ `& a; X) s' w$ I8 h" _226 -日常意义解决方案: Q4 y$ d. p! c$ ~! p- E2 I
227类效应尺寸测度
4 P. u4 c; `5 M' }7 Q- _' Y9 H: u- ]228 -统计学意义
" B% [% ^* H! g) m229 -科恩D
) o) P7 D4 T4 @* a230 - R 20 m* \: [# X) p/ d: V3 L, H0 a
231 -计算r 2
1 N, u1 l5 c+ K+ n* [8 r. q232 -计算R 2解决方案
$ t9 M. ~& u5 {' F' L& m233 -报告结果
9 D1 s" o; L3 z) v234 -报告CI结果) ]0 v& d" x+ }# t( X7 v+ H" x) e
235 -报告CI结果2
7 G* j" B# G) ]0 O* s/ I) s% J236 -报告结果效果大小; K  D/ d3 ?  z! U! n- _
237单样本t检验
4 \" Q# A5 E, h0 o238 -穆
* r3 l& T" S% Z/ t; _2 S) G! ]1 a239因变量1 Z! E' f; k# x4 P- W; R+ U. N
240因变量解
  p" Y4 A0 Y4 F& [241 -治疗
1 J  T- n7 q5 _* `242处理液
' p: |( }: H3 ~4 [# z243无效假设
! c" i7 L0 x* h0 F; {9 v3 ?$ N+ s244 -零假设解& f  i6 g# N+ ^2 c/ {5 Q- e4 g
245 -替代假说
6 S1 {1 W# c$ X7 n246 -替代假设解6 j* D+ m+ ~! L3 z) d6 g
247假设* Y) A+ C5 s' t; D8 n4 f
248,尾test_
2 `5 b, {9 x4 Q  v; `249,尾test_溶液6 z" ~1 ^& ^; B7 R
250自由度
( p5 _1 v" z; S# t9 ]& V' v( w' x251自由度解( @: r  n' z3 I& B
252 t-critical$ |. {) B+ N8 G; ~1 ?
253 t-critical溶液
+ F6 k) h' m6 f& A' E6 a% k* A, M254扫描电镜
4 \4 [+ P0 K3 E/ P9 C6 J255 - SEM溶液' u- l; J+ O0 v" A1 d8 ^  T: ^0 }2 o
256平均差2 A$ ?; u0 Z% ^- m0 n7 n4 D" l
257平均差分解8 _% V  |5 I/ O; W% u+ ^
258 t6 {+ v9 r' Q3 v  J& k3 n! h
259 t的解决方案: F7 B' J: E9 \  ]
260临界区
+ {" M( S7 \7 y4 c7 m261临界区解# H- _. u. v# o% a; U9 Z" O. }7 e
262 P值
3 [9 H2 ^& C+ G$ {263 P值解: {; i/ L0 D+ b& [: }
264 -有统计学意义! O9 N: Z( t! y2 _5 O2 K
265 -统计显著的解决方案
/ l/ o, e; V& o! P; Z4 [& `266 -有意义的结果: i; Z7 K1 t4 O6 n$ C
267有意义的结果解决方案
, S5 {4 |, P6 z$ [2 t268 -科恩D
* h+ g, j7 T4 p" a6 h269 -科恩的D溶液" l, C% ?1 o0 B! D2 ^
270 - R 20 r( K; k5 ?+ w; C9 \  U
271 - R·2解$ g, V- y! z$ y  R# @
272 -误差范围
( A$ U7 \. D( l/ D273 -误差解决方案
4 \6 T5 ~3 W4 V- y274 -计算CI! O; ~3 E( h7 ^2 B' ~2 _! P/ i; w
275计算CI解决方案
& U- C& X$ v" x7 o276独立样本+ J/ @2 i7 _3 \5 R9 {  ?: D3 ^
277标准误差( t% A; G" }# m9 r: A
278餐价格' R3 X2 ]/ r7 h
279餐价格解决方案9 a, l, O- U) E0 q- N( I
280 -平均餐价
* B/ M- e$ u8 c  J/ ]281 -平均餐价格解决方案- o% V1 x3 D  X7 o0 k! G* @) I
餐后价格282 - SD" a2 C( |! N, B- r
283 - SD的餐价解决方案
! m4 `0 Z9 Y, i2 W6 Q2 Q284餐价格
6 _! o3 z( W# O! q' T1 p+ e$ i285餐价格SEM解决方案1 n. a% c1 z3 f
286餐价格统计9 r) _, m% |( s
287餐价格统计方案
" i- n6 p% Y1 q) N" @288计算t统计量) r8 c% ?* s. A' t8 ~% Y
289计算统计解决方案
6 ~* X2 E/ C( E: H0 p% `1 k: R290 t-critical值# u2 g. s3 E  T: t1 K
291 t-critical值解% @& r/ E' G. H
292 Gettysburg或wilma_! B0 ?, Y/ S3 o5 P6 L% m. n# p! [
293 Gettysburg或wilma_溶液
# B  [0 a' Q1 V- O( @294 -痤疮药物
& Z6 \* f8 [+ L/ D1 Z* d0 |295痤疮药物统计
* c7 T6 h: [. N$ n* ~) \296痤疮药物统计解决方案
/ N% G$ H* m/ W. t- S$ I; n- _297痤疮药物- t-critical值
4 h' N, `" J# H9 X3 v, B298痤疮药物- t-critical值解7 t% ?/ X* }' [. G$ x. ?' h2 j7 F
299 -痤疮药物-决定0 O) U4 h" R8 \8 L4 W. _" P
300 -痤疮药物-决策解决方案
  }/ l) \# u2 }" v6 G6 k301谁拥有更多的shoes_
) c4 R! _5 p4 D6 T( C302 -平均鞋数/ T) L3 N2 Y) O! N. m# N; f
303 -平均鞋数
% C" ?: b4 B9 ~) ~- ~: B4 M304 -鞋-标准误差) h9 ]- d' Y& e+ ^+ ?6 t+ s
305 -鞋-标准误差解决方案
2 \) {# @8 M! E$ \5 l9 w& O% f5 r$ k- O306 -鞋- t
4 s2 u- D$ O9 g( h# C9 ]307 -鞋- t解4 A- Z% g' D. A; S! S
308 -鞋子-决定
  |6 J2 L$ r& w* [5 u) o309 -鞋-决策解决方案9 K4 e" W# k& p
310 -鞋- 95% CI( C9 c9 V% P2 B* `0 a$ a7 M
311 -鞋- 95% CI解决方案
3 Y/ f. t! {3 J- q312鞋-计算CI( M1 i, t/ b% c2 }
313 -鞋-计算CI解决方案; z" c. U2 l5 l! }4 u8 O# d
314 -性别和鞋子
. x( Q  R. [) F1 K: ^9 V% u315 -性别和鞋的解决方案
0 P/ X$ W8 Q, A2 D6 b% g316集合方差平方和' G6 P/ [2 H8 z' f: M* h9 x- w
317 -混合方差平方和解0 P3 A3 q* p7 D& F
318 -计算汇集方差
7 ]" C( ]: i0 V319 -计算混合方差解- w8 N" S/ |( @, X" Y- E
320校正标准差% z- o( h9 ]7 V8 z" x
321修正的标准误差解
- @0 N3 L4 T+ |* v322 t
; R* Y+ B3 \. x/ f. `6 c323 t的解决方案
4 @- ^/ [/ A3 D4 z4 m5 l- z324 t-critical和决策# P6 b. {, I5 p- ~+ T7 R, \- x
325 t-critical和决策方案
% C2 d& a, L: \; N7 O3 e: T326假设- d. A8 M' [  I/ p# b1 u1 H
327直觉3 [, b, B# {, T: H9 ]
328直觉解决方案3 f& v: O% T+ L  [; w
329 - Number of t-Tests
( J9 z' g) y0 ^- I; O/ z330 t检验解的个数
9 D6 r$ e9 q! Y# Y+ k' b331扩展检验分子
. [! G& V2 c) j% D332扩展分子溶液检验" r+ _) s3 A+ P
333大平均值
7 ^/ |2 v/ }( G  _2 w334大平均解3 m/ C9 ?# ^( O4 z' w
335组间变异性
5 I# d( a# H2 `4 S0 d1 [# O& M0 x336组间变异性解决方案
/ K6 T( w9 t7 n# `337 -显著不同的手段
' w( c4 F, T0 o: B$ _338 -显著不同的手段解决方案
- n, d6 r1 f/ Q, Y/ [' N* U339样本的变异性和意义
1 E& F' {5 \6 k% T& k2 Y3 _4 r( ~340样本变异性和显著性解
$ D" \+ H* B) [' S% {  }341因素方差分析  P8 l' s& V8 S0 q
342假设
( A' B9 `" |3 g* P6 z343假设解; h: h1 z0 Y: `( ^& D/ J- m& d
344 -组内变异
- u& L' r+ i$ L  e3 Z. W345组内变异性解决方案
6 n- `: a& H! H4 h/ g346组间变异性: G, F7 p# e/ D! J2 N8 q/ _7 l
347组间变异性解决方案
0 r$ T; y& ?: u' `2 I4 r" e0 e348焦比
0 w/ ?1 q3 M( |- m$ p6 w$ K3 s: x349光圈值解
# v- A( J* r. q8 b: h+ C350 -可视化统计结果. p/ U- Z* U- |6 z' S2 K
351 -可视化统计结果解决方案# ]% J" J; u$ i* M' e: p
352 -组内变异性正式化! ]) ?/ s; w1 v% L' z; w2 i
353 -组可变性解决方案中的正规化
0 B( W3 [0 Y4 ?# a! U( Q354公式焦比* z& l) ]: T( z7 h1 Q* q# J1 g9 v& A
355自由度
7 `$ N3 B2 `7 I, f, T( r# q356自由度解3 r' b; D/ E. ~6 d8 l$ D
357 -总变异
8 S+ d9 R9 j1 j: @8 o4 @  a; o358 F分布3 C# q1 X- c$ |( D& B. y! V: ?
359 F分布的解决方案
) a3 B' P6 c/ T' G5 }- [  A& T360 F分布的形状
. T0 F9 ~5 g9 \; y. z( @表361为f-临界5 w1 r- W& ?( D+ R" ?4 P
表362为f-临界溶液
; L( E# s0 w1 u1 |363样本均值和大均值* J" |5 S0 [1 N% j
364样本均值和大平均解2 R& r% i( c3 w  W
365 - SS之间
/ k& I; ^3 y' \3 T$ i' U. y366 - SS之间的解决方案
$ D4 ?1 ^2 m& X367 - SS内
( X  M. x/ F1 A, b368 - SS在溶液中8 c/ N5 }3 u( A8 U" Z) ?1 E
369自由度
) V/ |) z& y- H8 l* y8 Y370自由度解
4 A8 `5 ?) D: Z371 -均方
* x0 y# z2 O/ T, A, x( `* G- d372 -均方解7 z& \( \2 O( h9 R2 `7 L
373 - F统计量% D& n3 O8 ?' I+ }7 m" B6 z( b
374 - F统计量的解决方案
2 j, k6 t1 H3 u/ _* ^4 H5 P375 f-临界2 E8 d, A+ [, _% J" W0 B
376 - F-Critical Solution
' U  p  |: N; G# N377决策
/ Z6 D4 n8 l, m2 I. j) r" w( {378决策解决方案7 g/ m$ ^3 w4 L6 r, w: ]4 O
379头牛和食物
7 }7 ?; Y  u; r6 _5 E, `8 _380头奶牛与食物解决方案; B' Y; W/ e0 r
381大平均值# r% ~! u, f3 [# R& I
382大平均解
6 _- g$ U$ u( A: _: F, F383群手段+ m3 X/ @; B" P. X3 U% z" k( `+ A
384群均值解/ G% |# J, m/ J- ~) W# w
385 - SS之间9 E- }- j9 L# H% ~( T
386 - SS之间的解决方案
. F9 F* Z! z/ p3 J387 - SS内2 }- c' w6 ]; }! \
388 - SS在溶液中
( O$ L2 j% S$ e6 Y7 X* ~7 y389自由度
2 t" R- N+ Q; B3 e/ T8 Y) S  D390自由度解
0 ?. _' A: |5 y5 L2 @" N, v+ x391 -均方8 t6 Y" Z# K+ P( V4 C+ V$ x4 M
392 -均方解
* p: q' y( @5 d& p- [( t393 - F统计量& X+ Z+ `: d& t9 O5 M! H" h! M
394 - F统计量的解决方案1 V, r9 A0 y7 b$ L# r( {
395 f-临界决策
- F& ^3 X) q( _& D# c# d- A: m3 F396、决策方案f-临界
9 Y- `2 R- W7 l: H! d397大背离- F( ~* S8 d: z1 F
398 -远离大平均解
8 m, P3 @5 U" }' N7 G399 - SS总
, V' R0 J9 V& ~+ A400 - SS整体解决方案# e  `; I% L/ t! I: F9 O
401结论
3 N/ U* l" r) w$ K; t: ^6 P402结论溶液0 N/ M) \5 Q2 K& H: W. F) F  ?
403 -多重比较测试
1 I# a3 l; a) a5 k* a404图基的HSD
1 i. c2 P- F9 b+ x; y% S405图基的酶解9 K* z) Y4 ?1 d
406,差异significant_
) v+ W2 T* }1 v$ k( u2 w6 @. {407,差异significant_溶液
+ r, A: W0 x. N7 n5 q7 d# H408 -科恩的D进行多重比较
. G4 n' o/ ^+ y6 N409 -科恩多重比较解D
0 g4 x" |. k/ {2 y" w, Y& ^410η^ 27 r, X! x, ^0 h  z; I$ f
411η^ 2溶液
$ G0 Y4 r0 I3 J& o- Q4 t6 S412计算η^ 27 P2 l0 v& R+ O0 y
413计算η^ 2溶液; ]# u- k' N! ^1 n
414 - 2的范围内η^
. B' u* g5 T6 b415 - 2η^解范围
) @$ w4 o2 m- c- L: @416 -软件输出
2 s9 M3 t; {0 t9 O& w417 -软件输出解决方案) u% D# E: Z( k- F
418缺少平均差异
- q3 E( o7 l1 v; H# V419缺平均差解, Q* g# v& {2 z2 l
420种不同的样本大小
4 Z; _3 A* R. j8 S421种不同大小的样品溶液
: S, Z6 m- |: f9 |7 p% |! \422大平均值& l; M3 h9 E- K# ^, Z
423大平均解
( a2 i; z/ n' X& _* Q/ J424 - SS之间
2 J/ E7 q3 d+ I1 B# [425 - SS之间的解决方案4 K1 J6 [! @# O" M" |6 `1 q8 C
426 - SS内, v- @; R/ @. O% Q: k" V. o/ l) q3 s
427 - SS在溶液中
& o$ S% ^6 K: n, A/ {0 _& ?% q428自由度$ J+ r3 N: [6 X* u; h5 t: V
429自由度解" y' w! E7 ]# n, I) a
430 ms和f
9 Y% ^& p5 m+ k5 X431 ms和f解. G$ G3 J7 e* `( T  r) S( k
432因药型比例
/ N# j6 g8 B) O* ^/ y433比例由于药物类型的解决方案$ t; Z. E: {# Y% M
434 - Power( j  W' z1 W0 j3 j0 ~% o
435功率解/ m) H' ]0 t  _, }6 u% ]  T( u
436 -方差分析假设和总结
; M% g" F% i7 v! V& r  I; S2 R6 A' c437的关系
1 I+ U4 s% D& e. q! f8 c$ r438 -变量x和y0 p  S9 S$ K7 x6 w6 X
439 -变量x和y解
* X( s, a" r) w: t  ^0 R: i440秀关系3 V& D$ `! [- h2 I% g" k
441显示关系解决方案
2 v& @% n- v3 ?( N! P442 - Scatterplot
$ l1 L' M' h5 J* J' a6 C443 - Scatterplot Solution
0 H, a6 U( _$ U8 }! a444强关系8 Z( h4 g/ a0 s- ]' ~
445强关系解
1 {# z- _. U$ ^* ^8 K" ~' z' ^446 - x增加# ?0 u( |! g  K
447 - x增加溶液
; O* T9 C8 x- A& B448 -力量和方向/ B8 a& J4 q% D- \% v4 `
449强度和方向解
0 h/ Z( @# S3 L9 m* h# q! x& ]450相关系数' }4 R* O  U3 m, {0 ]3 N2 Q
451与R匹配# l' |/ ]/ F1 I& Y+ c5 H! k
452匹配r解' z& J  o, R  T, X% X
月龄453岁
# V& j, F2 @1 m9 g2 @月龄454岁' e2 {9 @8 J$ k* }: Z9 [
455 - Hours Asleep vs. Awake% ?/ ^" M) o: I
456小时睡眠与清醒解决方案# n8 Q/ t* {8 C$ B9 Q: w/ I
457创建散点图
, {% ]" z! R, l/ D& v5 t458创建散点图的解决方案
! K7 ~1 G6 D! s459 -计算r
/ G; R2 _8 A" r3 U+ |1 J460 -计算R解$ N% g6 a% E1 l, j9 J
461强) n+ a" I8 j. `+ Y8 @. W
462强解
5 |  V- b1 z: x- l463 -ρ假设检验
! N6 n( _2 c4 b3 o, w8 q& @+ f, `8 U- _464 -ρ解的假设检验
! E+ w/ V* _+ _% o# X465 -意义测试
& z$ S/ D. l0 z7 w466显著性检验) C7 o' A4 A4 f2 u$ P% A& j$ V
467 CI为ρ
" P( W3 C! f' \7 m) u7 E468 CI为ρ溶液+ ^: S5 m. j% O
469 -查找p9 w0 I  |2 ^  ]- i( o  I
470找到p解$ `1 O* w# }1 |/ C) G' T
471 -添加离群值; v2 f* ^) L" k, H
472添加离群值解决方案
7 O7 k. G: o' z0 L  t, F473相关与因果关系2 t2 U* l8 W4 I9 R
474谬误
$ M# ^( _% \+ p475 -线性回归介绍: Z$ Z6 }$ {* k
476架飞机航班
- S0 v8 ^" H; ~9 @477符号回归方程
3 G' B) n  S& v4 v. o8 N478符号回归方程解! i! |% V3 L& F. Q( y; i9 Q3 Q
479 -猜测最佳拟合线
- K5 o$ R) y: p: i$ ~) c, e2 j480猜测最佳拟合直线解
# x# V8 q+ y8 o; M) n0 r; J) O481 -最小化平方和
9 f% e. T7 q* ?8 H, T  u/ e2 ]( o482 -计算r+ d( l# [" [% m; i& B" C$ P: K
483 -计算R解  y, n- D, r% }
484 -计算标准偏差% n% B& x2 a9 T0 w5 a
485 -计算标准差解$ t( z$ B# F/ O3 I1 H: y* x  R, C
486 -计算斜率1 X5 k' T+ z; k
487 -计算斜率解0 o. x8 a0 F# K$ O5 F
488发现Y轴截距  P5 u' B9 @  j
489找上解1 t3 B; C" B  b2 `' G4 W, v) b
490什么点线去through_  [6 F' j, A  f; P4 J7 I' _
491什么时候去through_解线
6 M* {% z7 P' S1 q. h! r) I  _" x492 -计算手段4 h% u' Q, j1 j5 H% ]/ L4 b
493 -计算方法解
0 L6 O% V% l- [; z494计算截距
' N/ T' r' ^/ o0 @# p" j495计算上解
% s; R! w2 T% y& `  w" K496 -旅行4000英里
( k+ O( y2 y5 l$ U  {3 b1 F497 -旅行4000英里的解决方案3 \- G6 J& B% E2 `( j
498 -每英里额外费用
% l6 y! u& w" G499 -每英里解决方案的额外费用: }% ?9 ~, j5 R2 N7 ^
500 -旅行0英里的费用
- W1 v8 i5 N" C1 z* s" H501 -成本旅行0英里的解决方案
. j$ a; i# L+ P502 -预算旅行
, X0 [$ L7 c  J: I503 -在预算解决方案上旅行
3 t; }. i5 c- z1 k504具有更error_1 K; _, V1 ^" y
505具有更error_溶液
) X) `4 Y: X6 y3 u0 f# y4 M506标准估计误差
% R" p. ^5 S$ S3 L1 `507置信区间
- L( }5 B$ @. S2 j. O# D4 o, a, u5 O斜坡的508假设检验4 B; N8 ?4 T4 w( m5 \( w* K; J5 X
斜率解的509假设检验* Y9 B- {# \5 s1 K- J
斜率的510 - t检验* V7 |2 h$ s3 r+ K
斜率解的511 - t-检验
2 r8 {6 P5 ?/ E3 C6 k. y/ X512 - R输出
2 }$ a' Y. S2 t1 y, |- x( Z; q影响线性回归的513个因素
7 C9 e! a7 n; Z- T2 o. s; f514 -线性回归综述
$ ?0 D8 r" n/ l. @& Y515 -多元回归介绍' E8 w2 o5 t0 E- p3 O9 ?) F1 ]
516 -酒精、宗教和自尊  G3 H2 O( H* m- E
517 -酒精、宗教和自尊解决方案
: \: X  Z  C* k1 G% i2 Z518 -做出预测& w0 m4 R. Y9 o' V2 {
519 -预测解决方案
- l! r; L( _$ [0 N& K& N* e520的关系. V/ Q) ?  n6 K8 d0 p2 E
521 -关系解
% `) g& d; b( |2 K8 N522因果关系" Q7 }6 C5 N3 G5 f0 O' A$ i
523因解0 Y  b# o8 p1 N- d: L! H, y$ P
524应用程序6 U6 t9 F% k" b/ Y9 ]2 P3 G. A
525测量尺度5 M( C: q8 p1 |0 r; G
测量尺度的526个尺度
/ g# J7 B3 Z& a! z( r6 _. }# [) c527 -选择数据类型
  Y" x8 S4 A) E+ r* t528 -选择数据类型的解决方案
0 p5 N3 s% q' ]1 [/ k- z% W529 -非参数检验0 N* H7 S+ V; k3 @
530 -芒特沙斯塔# s* W( @8 n! S* X( A
531 -沙斯塔山的解决方案
! }7 q7 ^1 ]( r532 -预期频率
5 I) Y6 L% W! o* \- j# P9 j533期望频率解
& K* h1 S8 j. C! }534观测频率+ d0 ~6 X* F6 y# p: T& f
535观测频率解
1 _* M* X& m0 w536 -假设百分比
) s& s% H) e/ Y5 C) x, |537假设%解4 z4 D/ F# {. j3 l
538假设频率) R- V3 a) f+ k2 ]" S5 G
539假设频率解
1 K2 q8 l. u- G- E) c540 -预期频率) \  @; n: y$ `2 t  u
541期望频率解5 |0 T* @* L# n- ^; \$ B
542χ^ 2拟合优度检验- W1 T8 m* v3 y* ?6 [1 j5 g! j0 V
543χ^ 2统计& n, ]) y1 _# V! O/ F4 O6 I
544χ^ 2统计解决方案  ~- d9 \. I, U
545 -观察等于预期6 q6 R- n- T, [' l
546观测相等期望解
9 E, M4 ?  ]: T3 h' t547χ^ 2值: O- o1 m$ b; [& a% p. f. o
548χ^ 2值解
2 v( \: C7 o1 [. i549自由度
; n% J5 _- ]: d- W0 p; x% r550自由度解
" ^( S3 h8 o% J7 I7 u551具有更df_
' s. x1 H2 d2 P$ o6 J552具有更df_溶液. e! w, ^9 o6 \$ q; @2 a
553χ^ 2统计计算: B! D; {/ E9 C8 |. }! H9 x
554计算χ^ 2统计解决方案3 M+ m' F1 Z/ ^3 T
555 -找到DF- l2 K, {3 L1 ^0 X* l. g! D2 f2 L. R- J
556找到DF解决方案
$ m( D+ o4 o: R0 b# r557 -计算p
3 q- c1 c/ T( f* _1 U8 x! b558 - Calculate p Solution/ ?9 d) t; d; e" M+ ?
559χ^ 2独立性检验
9 S; ^+ S6 p1 F- U. |4 X560 -记住细节
! S# N# o/ E. r7 F* I0 {561 -记住细节解决方案* t0 U- J, O. {7 b4 d9 ]# t% j% v! U- ]
562 - Broken Glass
$ u: p( A/ g) ]4 _, T% _$ ^) a563碎玻璃溶液" ?2 u3 X3 Y# p1 y
564 -预期频率+ D0 q9 q% d( H: _
565期望频率解( ^, ^4 ~; j8 e6 b
566χ^ 2统计计算
& p# V" Q' e9 Y" w% t! p567计算χ^ 2统计解决方案
2 U# `# D5 F; P/ D/ L: b568自由度0 h+ K1 w. l9 k" B, N+ I
569自由度解$ U5 {' T9 g$ I2 e3 _& `
570决策( b% f! U. l: ~8 T: P: y
571决策解决方案9 `- {5 r8 n/ O. B9 e
572效尺寸
  G' l% w, p0 d# _/ h; ~- p573效浆料7 x  U3 l- m  S* }5 \
574 -计算填充物的v8 ^7 u: N, N* g* Y8 T+ e# v3 E8 \
575 -计算计算公式
* @$ c1 W) o  H" K+ z# g576 -假设和限制" ], b4 C( y) h, B+ I
577总结
6 Y+ D3 Z8 z7 d4 f4 W  v( x) A: r578 -恭喜( z1 {" j9 `% X" e, }$ q2 x8 @2 z
579结尾视频/ a+ t' u- V4 O6 n+ p
580教程: k5 ^' I! p. ?) L5 t, Y1 ^

' Q* C" C9 H& b; i" D1 V9 j3 s' A3 m' b) v* u7 X
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

2 X/ [$ q3 T7 v) P5 p8 D
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|手机版|Archiver|爱998 ( 浙ICP备17021232号 )

GMT+8, 2018-9-19 02:33 , Processed in 0.079795 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2017 申明:站内资源均来自于互联网,仅供会员学习与参考,切勿用于商业用途,版权归原作者所有,所有下载者表示默认接受并同意签订该免责声明协议,如有侵犯任何第三方权益,请发邮件至service@ai998.cn删除

快速回复 返回顶部 返回列表